НИУ ВШЭ и «Яндекс» проведут международную олимпиаду по ИИ для студентов
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и «Яндекс Образование» открывают набор на участие в олимпиаде Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO). Это первая совместная олимпиада по искусственному интеллекту университета и ИТ-компании для студентов разных стран. Участники попробуют силы в решении сложных задач из сферы науки и индустрии и познакомятся с экспертами из Вышки и «Яндекса», а победители получат денежные призы.
Участвовать могут студенты технических направлений российских и зарубежных университетов. Основная цель олимпиады — раскрыть талант сильных студентов, предложить задачи, требующие неординарного подхода и глубоких знаний. Призеры получат 600 000 рублей за первое место, 450 000 рублей — за второе и 300 000 рублей — за третье.
Никита Анисимов
«Мы видим, как востребованность экспертов по искусственному интеллекту с каждым годом растет. ВШЭ входит в число лучших российских вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ и обладает огромным опытом в организации олимпиад разных направлений. Вместе с “Яндексом”, признанным лидером отрасли и нашим давним индустриальным партнером, мы добьемся необходимой синергии, чтобы олимпиада помогла студентам разных стран проявить свои таланты в работе с ИИ и большими данными и позволила им полноценно раскрыть потенциал как в ходе учебы, так и в будущей карьере», — рассказал ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов.
Олимпиада будет проходить в два этапа: онлайн и офлайн. Набор на первый этап начнется 9 сентября и продлится до 5 октября. Чтобы принять участие, нужно выполнить одно задание на платформе Yandex Contest и дождаться результатов. На первом этапе все работы будут проверяться автоматически. Если задача решена правильно и соответствует условиям, то участники переходят на следующий этап.
Второй этап пройдет в Москве с 30 ноября по 2 декабря. Оценивать проекты и выбирать победителей будет экспертная комиссия. В нее войдут руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ Евгений Соколов, академический руководитель образовательной программы «Искусственный интеллект» ФКН НИУ ВШЭ Елена Кантонистова, руководитель Школы анализа данных «Яндекса» Алексей Толстиков, руководитель службы ML «Яндекс Такси» Александр Мамаев, директор по прикладным исследованиям и разработкам Института искусственного интеллекта и цифровых наук и заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ Денис Деркач.
Дарья Козлова
«“Яндекс” продолжает развивать образовательные форматы, чтобы восполнить дефицит высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта. У нас уже открыты бакалавриаты, магистратуры и аспирантура по ИИ, в этом году мы запустили междисциплинарные программы по работе с нейросетями для студентов разных направлений, теперь инициируем вместе с НИУ ВШЭ первую международную олимпиаду. Наша задача — делиться экспертизой и создавать условия, в которых талантливые студенты получат опыт, максимально приближенный к запросам индустрии», — отметила Дарья Козлова, директор «Яндекс Образования».
Олимпиадные задачи разработаны исследователями и экспертами «Яндекса» и НИУ ВШЭ и основаны на реальных продуктовых кейсах. Например, нужно придумать, как с помощью искусственного интеллекта спрогнозировать положение спутников, рассчитать время ожидания заказа для водителя такси или интерпретировать данные физиологического состояния тела, используя знания в сфере компьютерного зрения и анализа данных.
Тексты заданий будут сформулированы на английском языке. Для решения нужно понимать математическую статистику, теорию вероятностей, базовую теорию алгоритмов и структур данных, временные ряды, основные алгоритмы машинного обучения и фреймворки глубинного обучения. Помимо этого, нужно уметь работать с данными, владеть языком программирования Python, навыками командной работы и презентации результатов.
Для участия в олимпиаде нужно подать командную заявку (2–3 человека) или присоединиться к другим участникам.
Вам также может быть интересно:
Точный ИИ-оракул: какие тренды интересуют бизнес
Современные технологии ежедневно меняют мир, автоматизируя бизнес-процессы в различных отраслях. Специалисты НИУ ВШЭ представили масштабный опыт команды iFORA по реализации ИИ-проектов в интересах крупных компаний и органов власти.
Перспективы ИИ: математика машинного обучения в фокусе
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел выездной воркшоп «Математика машинного обучения». Здесь собрались ведущие ученые и специалисты НИУ ВШЭ в области машинного обучения, математики и статистики. В центре внимания исследователей оказались математические аспекты, лежащие в основе современных и наиболее перспективных направлений машинного обучения. Программа воркшопа включала мини-курсы, практические работы, доклады и круглый стол, посвященный перспективам развития ИИ в России.
Внедрение искусственного интеллекта в организации: какие эффекты отмечают сотрудники
45% организаций, которые занимались внедрением ИИ в работу, заявили о повышении производительности труда в результате его использования. Об этом говорится в исследовании «Внедрение ИИ в работу организаций: чем обусловлена вариация эффектов на труд?». Исследование проведено директором Центра статистики труда и заработной платы ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Анной Демьяновой и стажером-исследователем центра Дарьей Талакаускас. Оно было презентовано на XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (XXV ЯМНК), проходящей в НИУ ВШЭ с 15 по 18 апреля.
«Идею всегда задает человек»: что дает ИИ образованию и медиа
ИИ-технологии меняют принципы работы образования и медиаиндустрии. Большинство студентов уже в той или иной мере используют ИИ, а нейросети уже массово производят все виды контента. Возможности и вызовы эксперты обсудили на конференции «Образование и медиа в эпоху цифровых перемен», организованной Дирекцией по маркетинговым коммуникациям НИУ ВШЭ и «Яндекс Образованием».
В Вышке стартовали открытые семинары «ИИ в индустрии»
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запустил цикл открытых семинаров. Встречи посвящены актуальным вопросам внедрения искусственного интеллекта в различные отрасли экономики. Семинары проводятся еженедельно в 18:00 в кампусе на Покровском бульваре. Для участников также предусмотрена онлайн-трансляция.
Ученые представили новый метод для работы с несбалансированными данными
Специалисты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали геометрический метод расширения данных — Simplicial SMOTE. Тесты на разных наборах данных показали, что он значительно улучшает качество работы AI. Метод особенно полезен в ситуациях, когда редкие случаи очень важны, например в борьбе с мошенничеством или при диагностике редких болезней. Результаты исследования доступны в открытом архиве Arxiv.org и будут представлены на Международной конференции по обнаружению знаний и анализу данных (KDD) летом 2025 года в Торонто.
В Вышке рассчитали экономический эффект от внедрения технологий ИИ в России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в отраслях российской экономики до 2035 года. Эксперты также предположили, каким должен быть объем ресурсов, которые потребуются организациям для освоения данного класса технологий.
Мегасайенс, ИИ и суперкомпьютеры: Вышка расширяет сотрудничество с ОИЯИ
Специалисты по компьютерным технологиям НИУ ВШЭ и Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) обсудили сотрудничество и совместные проекты на встрече в Лаборатории информационных технологий им. М.Г. Мещерякова (ЛИТ). Со стороны ВШЭ в дискуссии участвовали заведующий Лабораторией вычислительной физики МИЭМ Лев Щур и сотрудники Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных факультета компьютерных наук Денис Деркач и Федор Ратников.
Искусственный интеллект предсказал поведение квантовых систем
Ученые ВШЭ совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии разработали алгоритм, который быстро и точно предсказывает поведение квантовых систем — от квантовых компьютеров до солнечных батарей. С его помощью удалось смоделировать процессы в полупроводнике MoS₂ и выяснить, что на движение заряженных частиц влияет не только количество дефектов, но и их расположение. Эти дефекты могут замедлять или ускорять перенос заряда, создавая эффекты, которые раньше было сложно учесть при применении стандартных методов. Исследование опубликовано в журнале The Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Вышка запускает курс повышения квалификации по ИИ в образовании
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает курс повышения квалификации по искусственному интеллекту в образовании. Программа предназначена для педагогов, преподавателей, методистов, планирующих интегрировать технологии ИИ в учебный процесс, а также для управленческих команд образовательных учреждений, заинтересованных в улучшении образовательных процессов через внедрение ИИ.