Преподаватели Вышки награждены премией Yandex ML Prize 2025
Премия Yandex ML Prize вручается преподавателям и руководителям образовательных программ, благодаря которым в России развивается область искусственного интеллекта. В этом году лауреатами, отобранными из 300 соискателей, стали 10 человек, и среди них трое сотрудников факультета компьютерных наук (ФКН) Вышки. Также была вручена специальная награда «Зал славы» — за вклад в становление машинного обучения как образовательного направления. Одним из ее обладателей стал Дмитрий Ветров, профессор-исследователь ФКН ВШЭ.
Совет премии, в который вошли эксперты в области искусственного интеллекта, руководители образовательных программ «Яндекса» и преподаватели Школы анализа данных, сформировал методологию оценки участников и учредил номинации «Начинающие преподаватели», «Преподаватели» и «Руководители образовательных программ».
Лауреатами премии этого года стали представители ведущих российских университетов и образовательных центров, в которых формируются современные подходы к обучению специалистов в области ИИ. Среди награжденных — руководители магистерских программ, вовлекающие студентов в проекты, реализуемые совместно с экспертами индустрии, преподаватели, разрабатывающие курсы на стыке фундаментальной математики и практических аспектов применения алгоритмов ML, и начинающие преподаватели, развивающие передовые подходы к изучению генеративного ИИ. Лауреаты получили премии от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, лауреатам выдали гранты в размере 500 тысяч рублей на использование платформы Yandex Cloud, а также предоставили доступ к сервисам «Яндекс 360».
Лауреатами номинации «Начинающие преподаватели» названы Александр Оганов (Центр глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, преподаватель курсов «Байесовские методы в машинном обучении», «Генеративные модели на основе диффузии» ФКН), Алексей Егоров (МИФИ), Александр Богданов (МФТИ), Милена Газдиева (Сколтех).
В числе лауреатов номинации «Преподаватели» — Максим Рахуба, доцент, заведующий Лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении, научный руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ, читающий курс «Основы матричных вычислений». Также наградой отмечены Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, и Максим Николаев, младший научный сотрудник ПОМИ РАН и СПбГУ.
Лауреатом номинации «Руководители образовательных программ» стал Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. Также премию получили Дмитрий Ботов, руководитель магистратуры «Искусственный интеллект» Университета ИТМО, и Юрий Дорн, создатель образовательной программы AI Masters ИИИ МГУ.
В рамках Yandex ML Prize 2025 впервые прошло награждение лауреатов «Зала славы». Это почетная награда, которая присуждается по решению экспертного совета премии людям, оказавшим значительное влияние на становление ML как образовательного направления и обучение высококлассных экспертов в IT. Лауреатами этого года стали Андрей Райгородский (МФТИ), Константин Воронцов (МГУ, МФТИ) и Дмитрий Ветров (НИУ ВШЭ). Они также получили грант на использование вычислительных мощностей Yandex Cloud.
Дмитрий Ветров — профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Constructor University в Бремене, руководитель исследовательской группы байесовских методов, кандидат физико-математических наук. Он создал одну из сильнейших в России научных групп по машинному обучению. Его команда продвигает изучение и применение байесовских методов, задавая высокий стандарт для российской академической школы ML. Разработанные им курсы читаются на ФКН НИУ ВШЭ, ВМК МГУ и в Школе анализа данных «Яндекса».
Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
«Победа наших коллег в конкурсе на получение престижной премии Yandex ML Prize — это яркое подтверждение того, что ФКН НИУ ВШЭ является одним из ведущих центров формирования будущего машинного обучения не только в России, но и в мире. Особенно приятно, что наши сотрудники отмечены во всех номинациях — от начинающих лидеров до основателей научной школы. Трудно переоценить вклад Дмитрия Ветрова в создание и последующее развитие ФКН. Дмитрий Петрович обладает уникальным даром стратегического мышления, и факультет активно использует этот дар. Евгения Соколова знает каждый, кто хоть сколько-то интересовался машинным обучением. Талантливый человек талантлив во всем, и Евгений Андреевич тому яркое подтверждение. Мы счастливы, что после постдока за рубежом Максим Рахуба выбрал в качестве основного места работы наш факультет. Сейчас Максим Владимирович — это ведущий ученый и один из наиболее востребованных научных руководителей ФКН. Александр Оганов, блестящий исследователь и преподаватель, безусловно, относится к числу молодых лидеров. Мы гордимся нашими лауреатами и желаем им дальнейших успехов».
Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса»
«С этого года мы сфокусировали ML Prize на преподавателях, поскольку их вклад в развитие ИИ сегодня остается недооцененным. Понять масштаб этой работы сложно: результаты становятся видимыми, только когда выпускники приходят в индустрию и начинают создавать технологии нового уровня. Мы в “Яндексе” хорошо видим эту связь по тому, кто к нам приходит, с какими компетенциями, какие исследования и продукты они создают. С 2007 года мы развиваем Школу анализа данных как центр компетенций в ML и активно работаем с академическим сообществом. Этот опыт также позволяет нам объективно оценивать вклад преподавателей, формирующих фундамент для технологий будущего».
Yandex ML Prize — ежегодная научно-образовательная премия «Яндекса» за вклад в развитие ML. Учреждена в 2019 году с целью развития академического сообщества. Премия мотивирует исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения продолжать научную и образовательную деятельность. За 6 лет лауреатами премии стали более 70 преподавателей и ученых.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.