Data Day в Ингушетии: Вышка помогает открыть мир больших данных для нового поколения
Благодаря инициативе студентов и выпускников Высшей школы экономики в столице Ингушетии Магасе прошел Data Day. Масштабный интенсив был организован Вайнахским клубом НИУ ВШЭ и Академией цифрового развития (образовательный проект, реализуемый при поддержке Правительства Республики Ингушетия). Событие объединило студентов и молодых специалистов, желающих построить карьеру в одной из самых востребованных сфер — анализе и обработке данных.
Цель инициативы — не просто рассказать о современных IT-направлениях, но и продемонстрировать карьерные траектории, предоставив участникам практические инструменты и знания. К событию также присоединились участники всероссийского молодежного форума «Таргим-2025» из трека «Технологии будущего».
Программа Data Day была построена по принципу полного погружения в профессию. После лекций слушатели могли применить знания на практике, решая отраслевые кейсы. Кто такие специалисты по Big Data, в чем различия между ролями аналитика, дата-сайентиста и инженера данных, как построить успешную карьеру и где получить первый опыт — эти и другие вопросы оказались в центре внимания участников интенсива.
Особое внимание уделили hands-on-секциям, где разбирались рабочие ситуации из практики ведущих компаний. Слушатели учились строить прогнозные модели и знакомились с основами Data Engineering. Завершился день презентацией командных решений и конструктивной обратной связью от экспертов.
Ключевой особенностью мероприятия стало выступление успешных выпускников НИУ ВШЭ, которые сегодня являются практикующими специалистами в ведущих российских компаниях. Перед слушателями выступили:
Умар Чемурзиев (руководитель аналитики домена Engage&Ease в Райффайзен Банке, экс-сотрудник «Тинькофф», выпускник факультета компьютерных наук ВШЭ);
Дауд Героев (продуктовый аналитик в Райффайзен Банке, выпускник факультета экономических наук ВШЭ);
Никита Бекетов (Senior Data Scientist в «Магните Фудтех», экс-сотрудник PepsiCo и «Яндекса», выпускник факультета компьютерных наук ВШЭ).
Каждый спикер прошел путь от студента до востребованного профессионала и не только смог донести до аудитории теорию, но и поделился личным опытом, практическими советами, а также ответил на насущные вопросы о старте в профессии.
Data Day стал важной социальной и профессиональной точкой притяжения. Мероприятие предоставило уникальную возможность для живого общения с экспертами, позволило участникам задать вопросы один на один, обсудить траекторию развития и завести полезные контакты в индустрии.
Организаторы уверены, что такие инициативы не только открывают молодежи Ингушетии и других регионов России дорогу в цифровую экономику, но и помогают формированию сильного профессионального комьюнити, способного конкурировать на федеральном уровне.
Белла Шадиева
«Data Day в Магасе — это первый опыт проведения образовательного проекта от Вайнахского сообщества НИУ ВШЭ у себя в родном регионе, — рассказала Белла Шадиева, организатор интенсива, студентка НИУ ВШЭ. — Мы хотели показать студентам и молодым специалистам, что сфера анализа данных, работа с современными технологиями — это не что-то далекое, а реально доступная возможность для их профессионального будущего. Мы постарались охватить и теорию, и практику в рамках мероприятия, где выпускники НИУ ВШЭ поделились личным опытом и карьерными историями, а также включили практическую часть с кейсами». Как отметила Белла Шадиева, Data Day — не однодневное мероприятие, а начало долгосрочной традиции. «Мы хотим создавать площадки, где наши земляки смогут знакомиться с новыми направлениями профессионального развития, вдохновляться примерами и находить свои карьерные траектории», — добавила студентка.
Панта Эгиева
«Безумно рады, что совместными усилиями у нас получилось провести крайне важное для ингушской молодежи мероприятие — открыть им перспективы развития в IT, создать возможности для нетворкинга и обменяться полезными знаниями», — добавила Панта Эгиева, организатор Data Day, выпускница НИУ ВШЭ.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».